Hull Moving Average Efs

HMA - Hull Moving Average HMA - Hull Moving Average wurde von Allan Hull erstellt. Rumpf gleitender Durchschnitt dient hauptsächlich der Identität der vorherrschende Markttrend. Im Gegensatz zu einer EMA ist die Hulls Moving Average Kurve deutlich glatter und folgt dem Preisgraphen viel näher. Es wird insbesondere für den mittel - und langfristigen Handel eingesetzt. HMA-Konstruktion ist recht einfach: - Definieren Sie zuerst die HMA-Zeitperiode, z. B. 16 Tage. - Die Formel sieht folgendermaßen aus: HMA WMAfloor (radic (n)) von (2 WMAfloor (n / 2) - WMAn) Berechnet WMA ndash Weighted Moving Average für die Hälfte des gewählten Zeitraums (WMA 8 in diesem Fall) (2. WMA8) Berechnen Sie die Quadratwurzel der Grundzeit, dh radic16 4. Berechnen Sie WMA 4 aus dem Wert, den wir in Schritt 2 erhalten haben Weitere Informationen über WMA ndash Weighted Moving Average finden Sie hier. Anmerkung: Wenn wir eine grundlegende Zeitspanne wählen, die die Quadratwurzel oder die Division durch die Zahl 2 nicht eine ganzzahlige Zahl ist, z. B. 2,5, dann runden sie ab, bis Sie eine ganze Zahl erhalten. Zum Beispiel, wenn wir HMA mit dem Zeitraum von 5 Tagen erhalten wollen, dann: im ersten Schritt würden wir berechnen WMA2 (weil 5/2 2,5) im vierten Schritt berechnen wir WMA2 (weil Radic5 2,24) Allan Hull nicht Empfehlen, den Handel auf zwei HMA-Kreuzungen zu basieren. Er verwendet die erste HMA, um seine Trades und eine andere zu geben, um sie zu verlassen. Wenn Sie die Autoren Artikel zusammen mit der HMA in einem Diagramm sehen möchten, klicken Sie hier. Hull Moving Average wird in ähnlicher Weise wie der ADX verwendet, d. H. Um den vorherrschenden Markttrend zu identifizieren. Steigt die HMA-Kurve, so steigt auch der vorherrschende Trend. Es ist besser, einige Long Trades dann geben. Sollte die HMA-Kurve fallen, wäre der vorherrschende Trend Abwärtstrend, also wäre es besser, kurz zu gehen. Wenn Sie Interesse an einer tieferen Untersuchung dieses Indikators haben und lieber bereit sind, Lösungen zu erbringen, kann die nächste Website für Sie von Interesse sein. Dort können Sie finden und herunterladen technische Analyse Indikatoren in Excel files. Removing Lag, Forecasting Data Trading-Indizes mit dem Hull Moving Average Moving Mittelwerte reibungslose Daten und machen es einfacher, Preisbewegungen zu analysieren, aber sie neigen dazu, lag. Herersquos ein Markt-Timing-System, das die Verzögerung entfernt und Prognosen zukünftiger Daten. B uy amp halten funktioniert gut, wie der Markt steigt, aber die Strategie fällt auseinander, wenn die Marktpanzer. Wir brauchen ein Timing-Modell, um Kapital in den Märkten zu bewahren und Chancen in den Märkten zu identifizieren. Ist es möglich Gleitende Mittelwerte sind oft der beste Weg, Datenspitzen zu eliminieren, und solche mit relativ langen Längen reibungslose Daten. Jedoch haben gleitende Durchschnitte einen Hauptfehler, indem ihre langen Rückblickperioden Verzögerung einführen. Die Lösung besteht darin, die gleitende Durchschnittsformel zu modifizieren und die Verzögerung zu entfernen. Dies minimiert die Möglichkeit, dass der gleitende Durchschnitt die Rohdaten überschreitet, wenn die nächste Intervalrsquos-Aktivität vorhergesagt wird und somit Fehler eingeführt werden. Herersquos, wie es getan werden kann. Entfernen der Verzögerung Eine neue Art von gleitenden Durchschnitt von Händler Alan Hull entwickelt versucht, dieses Problem zu lösen. In dieser Variation ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (Sma) die Summierung von Datenabtastungen geteilt durch die Anzahl von Abtastwerten (N). Der Hull-gleitende Durchschnitt (Hma) bewirkt die Glättung unter Verwendung des gewichteten gleitenden Durchschnitts (Wma) und einer Quadratwurzel von N. Die Berechnung ist also: Um durch diese Formel zu gehen: Nimm die Wma der letzten N / 2-Daten und multipliziere sie mit 2. Dann subtrahiere die Wma der letzten N Daten. Nun nehmen Sie diesen Wert und verwenden Sie die Quadratwurzel von N. Dann finden Sie die Wma der beiden Werte (das heißt, die Wma sqrt von N des Erinnerungswertes). Da die Quadratwurzel Werte verkürzt, sollte die Berechnung ein N wählen, das ein perfektes Quadrat wie 4, 9, 16, 25, 49 oder 81 ist. Beim Vergleich der Sma und Hma in Abbildung 1 mit einem 81-Tage-Durchschnitt finden wir Daß das Hma sowohl glatt als auch auf die sich ändernden Daten anspricht, während die Sma hinterherhinkt. Abbildung 1: einfache ma vs Rumpf ma. Hier sehen Sie einen Vergleich der SMA und HMA mit Daten aus der QQQQ ETF. Die HMA ist rechtzeitiger als die SMA. Ein Neun-Tage-Durchschnitt wird mit dem HMA in blau angezeigt. HellipContinued in der Dezember-Ausgabe von Technical Analysis of Stocks amp Rohstoffe Auszug aus einem Artikel ursprünglich veröffentlicht in der Dezember-Ausgabe 2010 der Technical Analysis of Stocks amp Commodities Magazin. Alle Rechte vorbehalten. Copyright 2010, Technische Analyse, Inc.